Получить аудит

ИИ в контекстной рекламе

Нейросети изменили профессию директолога: рутина автоматизирована, цена ошибки выросла. Рассказываю, что ИИ делает в моих кампаниях каждый день — и почему финальное слово остаётся за человеком.

Что ИИ реально умеет в контекстной рекламе

  • Кластеризация семантики. Нейросети группируют тысячи запросов по смыслу за минуты — работа, на которую вручную уходит неделя. Подробнее — семантическое ядро.
  • Генерация объявлений. Десятки вариантов заголовков под каждый кластер для A/B-тестов — финальную редактуру делает лингвист.
  • Мониторинг поисковых запросов 24/7. ИИ отсматривает новые запросы и предлагает кандидатов в минус-слова ежедневно, а не раз в неделю.
  • Контроль аномалий. Скачок расхода в 3 утра субботы не ждёт понедельника — алерт приходит сразу.
  • Предиктивная аналитика. Прогноз конверсии по связке «запрос → сегмент → посадочная» помогает распределять бюджет до того, как статистика накопится естественным путём.

Чего ИИ не умеет

  • Отвечать за деньги. Алгоритм не знает вашу юнит-экономику и не несёт ответственности за решение.
  • Чувствовать язык. Модель не заметит, что «спецовка» и «рабочая одежда» — один спрос, а «дёшево» в премиум-нише отпугивает.
  • Понимать бизнес-контекст. Сезон, склад, загрузка производства — факторы, которых нет в кабинете Директа.

Моя формула: ИИ ускоряет, человек решает

В каждом моём проекте ИИ выполняет рутину, а я принимаю решения. Это не маркетинговый слоган, а распределение труда: машина делает за час то, что вручную занимает дни, — у меня освобождается время на стратегию, тексты и работу со смыслом. Клиент получает скорость автоматизации без её слепоты.

А как же автостратегии самого Яндекса?

Использую: автостратегии Директа — сильный инструмент, когда у них есть правильные данные для обучения. Мои задачи — обеспечить корректные цели, чистую семантику и грамотную структуру, тогда алгоритм работает на вас. Автостратегия на кривых целях — главный современный способ слить бюджет.

Частые вопросы

ИИ-настройка — это дешевле?
Это быстрее и глубже при той же цене: за то же время прорабатывается больше семантики, вариантов текстов и сегментов. Экономия проявляется в стоимости заявки, а не в прайсе специалиста.
Не заменит ли ИИ директолога совсем?
Инструменты уже заменили механическую часть профессии. Осталось то, что нельзя автоматизировать: ответственность за бюджет, понимание бизнеса и чувство языка. Я строю работу так, чтобы быть на правильной стороне этого разделения.
Какие именно инструменты вы используете?
Связка меняется по мере развития технологий: нейросети для кластеризации и генерации текстов, собственные скрипты мониторинга запросов и ставок, предиктивные модели. Инструмент вторичен — первична методика.

С чего начнём?

Расскажите о проекте — предложу план работ и посчитаю экономику под вашу нишу, а не «среднюю по больнице».

Или напишите в Telegram — отвечаю в течение 2 часов в рабочее время.